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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
16/11/1995 |
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Data da última atualização: |
08/07/2013 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, D. de. |
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Afiliação: |
DENIO DE OLIVEIRA, EMCAPA. |
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Título: |
Fileiras duplas: novo sistema de plantio para mandioca. |
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Ano de publicação: |
1978 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: EMBRATER, 1978. |
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Páginas: |
14p. |
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Série: |
(EMBRATER. Informativo mandioqueiro, 30). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos países produtores de mandioca, a produção vem crescendo uniformemente a uma taxa igual ao incremento da população, durante os últimos 20 anos. O aumento da produção se deve aparentemente a expansão da área cultivada, tendo em vista que as variações em produtividade tem sido muito pequenas. No entanto, ao compararmos o rendimento de cada país, se observam grandes diferenças em torno da média global, que situa em 9,4 t/ha enquanto que, em alguns países, especialmente os africanos, o rendimento médio e menos que esta cifra, e, em outros, é superior em mais de 50%, atingindo produtividade média acima de 20 t/ha. |
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Palavras-Chave: |
Consórcio. |
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Thesagro: |
Doença; Investimento; Praga; Produção; Produtividade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aNos países produtores de mandioca, a produção vem crescendo uniformemente a uma taxa igual ao incremento da população, durante os últimos 20 anos. O aumento da produção se deve aparentemente a expansão da área cultivada, tendo em vista que as variações em produtividade tem sido muito pequenas. No entanto, ao compararmos o rendimento de cada país, se observam grandes diferenças em torno da média global, que situa em 9,4 t/ha enquanto que, em alguns países, especialmente os africanos, o rendimento médio e menos que esta cifra, e, em outros, é superior em mais de 50%, atingindo produtividade média acima de 20 t/ha.
650 $aDoença
650 $aInvestimento
650 $aPraga
650 $aProdução
650 $aProdutividade
653 $aConsórcio
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
22/12/2020 |
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Data da última atualização: |
06/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SILVA, M. J. da; SILVA JÚNIOR, A. C. da; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; OLIVEIRA, M. da S.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C. |
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Afiliação: |
MICHELE JORGE da SILVA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Biologia Geral; ANTÔNIO CARLOS da SILVA JÚNIOR, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Biologia Geral; COSME DAMIÃO CRUZ, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Biologia Geral; MOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística; MARCIANE da SILVA OLIVEIRA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Biologia Geral; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS. |
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Título: |
Computational intelligence for studies on genetic diversity between genotypes of biomass sorghum. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01723, 2020. |
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DOI: |
https://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01723 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Inteligência computacional para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo biomassa. |
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Conteúdo: |
Abstract - The objective of this work was to evaluate the potential of computational intelligence and canonical variables for studies on the genetic diversity between biomass sorghum (Sorghum bicolor) genotypes. The experiments were carried out in the experimental field of Embrapa Milho e Sorgo, in the municipalities of Nova Porteirinha and Sete Lagoas, in the state of Minas Gerais, Brazil. The following traits were evaluated: days to flowering, plant height, fresh biomass yield, total dry biomass, and dry biomass yield. The study of genetic diversity was performed through the analysis of canonical variables. For the recognition of the organization pattern of genetic diversity, Kohonen?s self-organizing map was used. The use of canonical variables and a self-organizing map were efficient for the study of genetic diversity. The application of computational intelligence using a selforganized map is promising and efficient for studies on the genetic diversity between biomass sorghum genotypes. Resumo - O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial da inteligência computacional e de variáveis canônicas para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo (Sorghum bicolor) biomassa. Os experimentos foram realizados no campo experimental da Embrapa Milho e Sorgo, nos municípios de Nova Porteirinha e Sete Lagoas, no estado de Minas Gerais, Brasil. Foram avaliadas as seguintes características: dias para a floração, altura das plantas, produção de biomassa fresca, biomassa seca total e produção de biomassa seca. O estudo da diversidade genética foi realizado por meio da análise de variáveis canônicas. Para o reconhecimento do padrão de organização da diversidade genética, utilizou-se o mapa auto-organizável de Kohonen. O uso de variáveis canônicas e o mapa auto-organizável foram eficientes no estudo de diversidade genética. A utilização de inteligência computacional com mapa auto-organizável é promissora e eficiente para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo biomassa. MenosAbstract - The objective of this work was to evaluate the potential of computational intelligence and canonical variables for studies on the genetic diversity between biomass sorghum (Sorghum bicolor) genotypes. The experiments were carried out in the experimental field of Embrapa Milho e Sorgo, in the municipalities of Nova Porteirinha and Sete Lagoas, in the state of Minas Gerais, Brazil. The following traits were evaluated: days to flowering, plant height, fresh biomass yield, total dry biomass, and dry biomass yield. The study of genetic diversity was performed through the analysis of canonical variables. For the recognition of the organization pattern of genetic diversity, Kohonen?s self-organizing map was used. The use of canonical variables and a self-organizing map were efficient for the study of genetic diversity. The application of computational intelligence using a selforganized map is promising and efficient for studies on the genetic diversity between biomass sorghum genotypes. Resumo - O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial da inteligência computacional e de variáveis canônicas para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo (Sorghum bicolor) biomassa. Os experimentos foram realizados no campo experimental da Embrapa Milho e Sorgo, nos municípios de Nova Porteirinha e Sete Lagoas, no estado de Minas Gerais, Brasil. Foram avaliadas as seguintes características: dias para a floração, altura das plantas, produção de biomassa fresca, biomas... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inteligência computacional. |
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Thesagro: |
Biomassa; Genótipo; Sorghum Bicolor. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass; Genotype; Plant genetics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219554/1/Computational-intelligence-studies.pdf
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Marc: |
LEADER 03087naa a2200301 a 4500
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520 $aAbstract - The objective of this work was to evaluate the potential of computational intelligence and canonical variables for studies on the genetic diversity between biomass sorghum (Sorghum bicolor) genotypes. The experiments were carried out in the experimental field of Embrapa Milho e Sorgo, in the municipalities of Nova Porteirinha and Sete Lagoas, in the state of Minas Gerais, Brazil. The following traits were evaluated: days to flowering, plant height, fresh biomass yield, total dry biomass, and dry biomass yield. The study of genetic diversity was performed through the analysis of canonical variables. For the recognition of the organization pattern of genetic diversity, Kohonen?s self-organizing map was used. The use of canonical variables and a self-organizing map were efficient for the study of genetic diversity. The application of computational intelligence using a selforganized map is promising and efficient for studies on the genetic diversity between biomass sorghum genotypes. Resumo - O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial da inteligência computacional e de variáveis canônicas para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo (Sorghum bicolor) biomassa. Os experimentos foram realizados no campo experimental da Embrapa Milho e Sorgo, nos municípios de Nova Porteirinha e Sete Lagoas, no estado de Minas Gerais, Brasil. Foram avaliadas as seguintes características: dias para a floração, altura das plantas, produção de biomassa fresca, biomassa seca total e produção de biomassa seca. O estudo da diversidade genética foi realizado por meio da análise de variáveis canônicas. Para o reconhecimento do padrão de organização da diversidade genética, utilizou-se o mapa auto-organizável de Kohonen. O uso de variáveis canônicas e o mapa auto-organizável foram eficientes no estudo de diversidade genética. A utilização de inteligência computacional com mapa auto-organizável é promissora e eficiente para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo biomassa.
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650 $aPlant genetics
650 $aBiomassa
650 $aGenótipo
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653 $aInteligência computacional
700 1 $aSILVA JÚNIOR, A. C. da
700 1 $aCRUZ, C. D.
700 1 $aNASCIMENTO, M.
700 1 $aOLIVEIRA, M. da S.
700 1 $aSCHAFFERT, R. E.
700 1 $aPARRELLA, R. A. da C.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 55, e01723, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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